大家都知道，春晚之后，具身智能机器人销量爆了，但隐忧也随之而来。
智能机器人具备视觉、听觉，会记录用户信息，它是否会把你的隐私信息传输给其他机器人，或者传到境外？安全标准在哪里？
还有一个问题，各企业数据没有互联互通，接口各异，标准不统一，关键部件由于不通用，不易被替换，企业容易被单一供应商绑定，因供应商事实上的垄断而高价吃定下游企业。
但这些发展中的问题即将得到解决——近日，人形机器人与具身智能标准化（HEIS）年会在京举行。年会上发布了《人形机器人与具身智能标准体系（2026版）》（以下简称《体系》），这是我国人形机器人与具身智能领域首个国家级标准体系。
工信部总工程师、标委会主任委员谢少锋在会上表示，我国人形机器人产业目前已处于全球第一梯队，率先进入量产元年。“去年我国人形机器人出货量超过两万台，占全球市场份额九成以上。”
标委会副主任委员兼秘书长、中国电子学会副秘书长梁靓接受《每日经济新闻股票配资导航网站》记者（简称每经记者）采访时表示，《体系》的发布，不仅能统一产业技术规范与评价标准，推动上游零部件模块化、通用化发展，还能避免低水平重复研发。针对行业急需标准，《体系》建立了急用标准快速通道，力争8至12个月完成从立项到发布实施全流程，快速响应产业刚需。
展开剩余88%业界对标准有哪些迫切需求？标准体系主要解决哪些核心痛点？对行业将产生哪些影响？每经记者就此采访了梁靓及标委会多位委员。
订单井喷：“量产元年”有企业产一台卖一台
春晚四家机器人企业集中亮相，但谈产业成熟还为时尚早。众擎机器人科技有限公司创始人赵同阳对每经记者表示，至少达到汽车年销量的1/10才算成熟行业，人形机器人显然未达到。
不过，多位受访者都表示，翻滚腾跃等动作技术能力进步明显。中国电子技术标准化研究院信息技术研究中心主任董建表示，这些动作涉及机械关节、数据采集、可靠性稳定性等综合能力，是系统优化的结果，非轻易能实现。
订单的反馈立竿见影。“春晚之后，我们的流量确实暴涨，非常夸张。”京东集团京东零售具身智能机器人业务负责人郑小丹透露，订单增长达到一百多倍甚至两百倍。
在采访中，多位受访者均表示今年出货量有望超10万台。
标委会副主任委员、国家地方共建人形机器人创新中心首席科学家江磊表示，制造业有明显门槛，万台级是一个坎，2025年已实现；10万台级是制造业的关键门槛；100万台级则是规模化阶段。
“万台级是从0到1，从1到10万级是示范应用阶段，一旦突破10万台，规模化应无太大问题。”对于今年能否超过10万台，江磊表示：“很有信心”。
郑小丹表示，今年规模化起来以后，产品价格有望再下探，更多人愿意购买时，就能反向助推上游供应链把价格降下来，量产在逻辑上就能跑通。
在标委会委员、星海图（北京）人工智能科技有限公司创始人高继扬看来，表演场景目前已经实现量产。他对每经记者说：“量产主要是要验证经济模型，以及可靠性、一致性等。”
标委会委员、帕西尼感知科技（深圳）有限公司创始人、CEO（首席执行官）许晋诚表示，实现量产的核心在于充足的数据支持与多元化的传感器信息输入。以此为基础，机器人才能有效应对多样化的实际场景。一旦这一闭环成立，规模化部署自然水到渠成——达到数十万台级别也将是必然结果。
标委会委员、北京加速进化科技有限公司创始人程昊表示：“今年全国出货量应该会超10万台。我们产能也跟上了，现在基本产一台卖一台。”
痛点凸显：标准不统一导致“重复造轮子”
尽管都在说今年是量产元年，但是否有真实的需求支撑？
赵同阳对每经记者表示，B端（面向企业）需求一直存在，C端（面向消费者）则需要引导。
人形机器人设备维护 图片来源：每经媒资库
问及C端是否有真实需求，赵同阳明确表示：“有”。他提到了养老和家庭教育两大场景，如：能否协助失能老人喂饭、擦身、推出去晒太阳等；家庭教育令家长头疼，但机器人不会发火，可与儿童互动。
“两三年内我们基本能实现至少一半功能，因为近年来本体硬件及具身智能软件均在高速发展。”赵同阳说，因此三年内技术方向必须面向C端。当前阶段，可先用B端及介于B、C端之间的商业领域（如巡逻巡检、前台接待等）作为过渡。“我们预计三至五年进入C端。”
谈及交付压力，赵同阳表示，在产品技术成熟前提下，中国供应链及制造能力完全可支撑年产三五百万台。但当前技术处于高速迭代阶段，产品每半年即需迭代升级。若半年内生产50万台，会发现产品未售完，竞对已推出更高级产品。“产量过大则风险控制、竞争压力及库存压力均较大。”
除了需求因素，技术方面也还存在挑战。标委会委员、北京智源人工智能研究院院长王仲远坦言，过去两三年具身智能发展火热，但背后存在诸多隐忧：硬件本体不够成熟、高质量数据短缺导致模型能力薄弱，模型能力弱又造成落地应用困难，形成发展中的“循环悖论”。
它石智航联合创始人、首席科学家丁文超表示，机器人要能够真正在真实场景中去干活，意味着需要具备批量部署的“大脑”（模型）能力，从这个意义上说，真正的量产时间节点刚到临界点。
王仲远表示，目前大家普遍感到痛苦的是，看似有很多开源模型、数据，但都用不起来。重要原因在于标准不统一，各企业独立研发本体，接口各异；独立采集数据，格式不一、标签定义各异，导致重复造轮子、模型难以跨机型部署，造成资源重大浪费。
“为此，我们希望通过标准化方式减少当前存在的‘本体孤岛’与‘数据孤岛’现象。”他说。
业界呼声：安全、数据、多模态感知与触觉类标准等急需补齐
事实上，业内“苦无标准久矣”。
程昊坦言，机器人是一个非常多硬件、软件、算法、产品的集合，相关标准都很迫切。
赵同阳列举了多个急需的标准：首先是基础性能标准——满足何种条件才算合格？其次是安全标准——机器人搭载大量电池，若起火燃烧，危险程度远高于电瓶车；而且重量达数十公斤，若砸伤儿童怎么办？再者，机器人有使用寿命，若损坏责任归谁？
“还有数据隐私问题——机器人具备视觉、听觉，会记录用户信息，是否会传输给其他机器人或传到境外？”他说，另外，若没有安全等方面的强制性认证，国内很难卖，出口更无从谈起。
在董建看来，人形机器人产业链庞大，涵盖零部件设计生产、模型与软件开发、安全以及应用等多个环节。“我们围绕关键环节和部件已识别出百余项标准需求。其中，智能化分级相关标准、基础接口标准、‘一机一证’管理、整机测试、可靠性及安全类标准是当前的重点和难点。”
“作为新兴领域，灵巧手、类人肢体、高功率密度电机等部件是此前产业中未曾涉及的。随着行业逐步发展，标准需求日益凸显。”他说。
人形机器人量产交付 图片来源：每经媒资库
董建表示，目前，“大脑”的技术突破方向是“具身原生大模型”。这意味着模型从设计之初就要融合多模态数据，不仅是文本和图像，还要包括三维空间、触觉、力矩等物理信号，并具备空间推理能力。
为此，他认为需加快三类标准制定：一是数据与接口类标准；二是评测与安全类标准；三是多模态感知与触觉类标准。
体系破局：破解规模化落地“ 卡脖子”痛点
梁靓表示，《体系》精准瞄准当前产业从技术研发向规模化落地迈进过程中的核心痛点。其发布不仅能统一产业技术规范与评价标准，降低产业链协同和适配成本，推动上游零部件模块化、通用化发展，还能引导研发资源向核心关键领域集聚，避免低水平重复研发。同时，《体系》通过分场景制定应用标准，助力技术从试点走向规模化商业落地。
本次年会发布了重点标准项目预研清单，清单的筛选核心是什么？梁靓表示，标委会聚焦行业急需标准需求，形成一份标准需求清单，并明确近1—3年优先推进方向，重点加快基础共性标准、安全标准以及数据与模型等关键领域标准研制。
梁靓还表示，清单以工业场景落地为重要抓手，涵盖了汽车制造、电力巡检、物流、应急作业等多个工业制造实际场景的标准，针对当前行业存在的技术规范缺乏，产品性能差异显著、系统互操作性不足等痛点，通过明确全生命周期技术要求，推进人形机器人从实验室技术验证向工业规模化应用转型。
“同时，清单以核心技术标准化为突破口，重点围绕工业级精度、高危场景安全防护、复杂环境适配等‘卡脖子’技术方向制定规范，推动运动控制、感知算法等关键技术的标准化与产业化。”梁靓说。
江磊透露，在首批52项标准清单中，已制定数据标准，涵盖数据量、质量、交换性与兼容性等方面。“这些标准均为行业急需，我们计划6个月内完成标准制定、预演及贯标工作。数据互联互通标准可能成为首个推向市场的标准。”
此外，在安全方面，梁靓表示，标委会重点考虑了六方面安全：本体安全、功能安全、数网安全、智能安全、伦理准则、完善风控体系。
生态重塑：促共识降成本或将加速技术收敛
问及标委会在标准落地、动态更新方面的重点规划，梁靓表示，首先将聚焦优先方向，填补标准空白，同步更新现有标准体系框架，确保标准覆盖“技术研发—产品测试—场景应用”全链条。
其次是设立3—5年动态修订机制，结合技术迭代、场景拓展和政策要求，定期评估标准适用性，确保标准既能固化现有技术成果，又能前瞻性引导产业创新方向。
再次，建立“产业需求快速响应—标准快速研制—实践动态验证”的闭环机制，实现标准与产业实践的深度融合。推进标准在工业制造、家庭服务等典型场景的试点示范，形成可复制的落地经验。
郑小丹认为，如果标准能够统一，对上游供应链而言能把成本降下来，机器人的成本就有机会下降，对终端购买者也是好事。
标准制定后是否会加速技术路线收敛？
对此，赵同阳认为：“可能会”。“但我们内部尚不敢轻易收敛，初期需要先发散，最终再收敛。标准制定会让各厂商有目标、有方向，但这些内容是否足够完善、合理，仍需进一步探索。”
董建则表示，人形机器人及具身智能是快速迭代更新的产业，《体系》发布不能立即发挥强制收敛作用，其并非准入门槛。其主要作用是形成行业共识，规范接口和技术要求，减少重复投入，解决互联互通问题，防止关键部件被单一供应商绑定，实现可替换、可通用；同时解决安全问题。
每日经济新闻
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